En el panorama en constant evolució de la fabricació industrial, la integració de la intel·ligència artificial (IA) està catalitzant una transformació profunda. Des de la manipulació d'una àmplia gamma de materials, l'optimització de les línies de producció, la garantia d'intervencions de manteniment oportunes fins a la construcció de fàbriques més intel·ligents, la IA està remodelant l'ecosistema de fabricació. Aprofitant les dades que provenen de les operacions de fàbrica, la IA està optimitzant els fluxos de treball, ja sigui a estacions de producció individuals o a instal·lacions senceres.
IA pionera amb projectes pilot
Pilotar projectes d'IA serveix com a excel·lent punt de partida en el viatge d'integració. Experts de líders del sector com Invisible AI, NVIDIA i Siemens comparteixen històries d'èxit convincents que eleven la proposta de valor per a les empreses i impulsen les fàbriques a una nova era d'intel·ligència.
La IA revolucionant la manipulació robòtica
La IA ha empoderat els robots per manejar materials nous, fins i tot les aus de corral sense processar, proporcionant-los la capacitat de reconèixer i manipular objectes que abans es consideraven desafiants. Una col·laboració exemplar entre el client de NVIDIA, Soft Robotics, i un productor d'aliments mostra una solució d'IA que permet als robots identificar i triar ales de pollastre humides individuals d'una pila. La capacitat de simulació de la IA, tal com va destacar Gerard Andrews, director sènior de màrqueting de productes de NVIDIA, té un paper fonamental. Mitjançant la generació de dades sintètiques, la IA construeix representacions 3D realistes i precises físicament, cosa que permet als robots dominar tasques complicades de manera eficient.
Figura 1: Soft Robotics va treballar amb un fabricant d'aliments per desenvolupar una solució d'IA que permeti als robots reconèixer
I escollint ales individuals de pollastre empapades de la pila.
Detecció del cicle d'anomalies que augmenta la producció
La IA serveix com una eina vital per a la gestió centrant l'atenció en àrees crítiques. El CEO d'Invisible AI, Eric Danziger, il·lustra com els dispositius intel·ligents optimitzen les oportunitats per optimitzar les línies de muntatge. Les càmeres tradicionals generen vídeos 2D extensos, amb informació aclaparadora. Tanmateix, la capacitat de l'IA per comprendre imatges, integrar inputs visuals amb dades de producció i elaborar mapes en 3D que detallin el personal, les eines, la productivitat actual i els temps de cicle revoluciona els coneixements de gestió. La detecció de cicles d'anomalies, un dels punts forts d'Invisible AI, ha demostrat ser fonamental per duplicar el rendiment de producció d'un proveïdor d'automoció de nivell dos, revelant temps de cicle elevats en estacions de treball específiques.
Figura 2: Utilitzant eines d'intel·ligència artificial, van descobrir pics de temps de cicle en alguns llocs.
Assegurar el manteniment oportú i el control de qualitat
Establir paral·lelismes amb els pilots de cotxes de carreres i les parades en boxes, el manteniment oportú i les intervencions ràpides són estratègies guanyadores. El manteniment predictiu, pioner per la IA en entorns industrials, prediu fallades de maquinària, permetent als equips de manteniment planificar substitucions abans d'avaries crítiques. Més enllà, el manteniment prescriptiu ajusta les operacions de l'equip per mantenir la funcionalitat normal. Bernd Raithel, director de màrqueting i gestió de productes d'automatització de fàbriques de Siemens, destaca la importància de la IA en la identificació preventiva de fallades, reduint el temps d'inactivitat i millorant l'eficiència de la producció.
Figura 3: un OEM d'automoció es va associar amb Invisible per identificar les estacions de treball infrautilitzades.
Control de qualitat millorat amb IA a través d'informació de dades
L'èxit en les aplicacions d'IA depèn de la disponibilitat de dades dels processos de producció. Siemens aprofita les dades de producció riques per reduir en un 30% les incidències de proves de raigs X, augmentant així els rendiments a la línia de producció de plaques de circuit imprès. Els models d'IA, basats en dades extenses sobre resultats del procés, paràmetres i altra informació, permeten identificar les peces defectuoses i les seves fonts, augmentant la qualitat global del producte.
Simulació de noves fàbriques i processos amb flexibilitat
La mitigació dels riscos associats amb els nous dissenys de fàbriques i els canvis de processos es pot aconseguir mitjançant simulacions 3D en fàbriques virtuals, també conegudes com a bessons digitals. Aquests sistemes, connectats de manera intricada amb configuracions existents, proporcionen una representació realista de les fàbriques del món real. Els metaversos de la indústria, com ara la col·laboració entre NVIDIA i Siemens, permeten als fabricants experimentar amb nous dissenys i processos de manera virtual, garantint la confiança en les implementacions del món real amb èxit.
Des de la manipulació de peces de pollastre fins a l'establiment de fàbriques virtuals senceres, els fabricants industrials estan aprofitant la IA tant en l'àmbit físic com en el virtual. A mesura que la IA continua millorant la flexibilitat i les oportunitats d'optimització, les perspectives per a la seva aplicació a la fabricació industrial són pràcticament il·limitades. Reeman Robot està al capdavant, contribuint a aquesta revolució i obre el camí cap a un futur on la intel·ligència artificial s'integra perfectament amb tots els aspectes dels processos industrials.
Feu clic a l'enllaç següent per llegir-ne més:
Informe d'anàlisi de mercat: Robot de neteja SAIL
Què han fet els robots de lliurament per millorar la nostra manera de treballar?
Vols saber més sobre els robots: https://www.reemanrobot.com/