Els robots AI+ avancen cap a la realitat pas a pas.
No fa gaire, el robot humanoide Figura va demostrar el funcionament autònom de la màquina de cafè, només cal aprendre de punta a punta 10 hores, el robot pot operar amb precisió la màquina de cafè, sense cap control remot, i té la capacitat de corregir automàticament el error, pot reconèixer la bossa de cafè sense col·locar i posar la bossa de cafè.
Per no quedar-se enrere, Toyota, la segona empresa d'automòbils més gran del món, utilitza tecnologia d'IA i sistemes d'aprenentatge automàtic per permetre als robots observar i aprendre el comportament humà en les activitats domèstiques, i imitar els humans per fer les tasques domèstiques. Aquest projecte no només demostra el progrés de la intel·ligència artificial generativa per ajudar a la robòtica, sinó que també ofereix noves solucions per al futur de les cases intel·ligents i la vida de la gent gran.
A partir del vídeo públic de l'experiment, l'experimentador, des de la perspectiva d'una persona a qui li agrada organitzar-se, va controlar el comandament a distància amb un braç mecànic, de manera que el robot va aprendre a utilitzar una escombradora i un raspall per escombrar les mongetes del taula, i els sensors propis del robot van permetre al robot detectar l'adherència dels objectes sòlids i el pes dels objectes. Després d'ensenyar, podeu realitzar aquesta activitat de les tasques domèstiques de manera autònoma.
En aquest braç robòtic, Toyota utilitza un sistema d'aprenentatge automàtic anomenat estratègia de difusió, que és similar al sistema utilitzat en els generadors d'imatges d'intel·ligència artificial, per suggerir ràpidament la següent acció correcta a través de múltiples possibilitats i informació.
La tecnologia, desenvolupada en col·laboració amb investigadors liderats pel professor de la Universitat de Columbia Shuran Song, ofereix als robots una manera més eficient d'aprendre.
L'ús d'aquests sistemes d'aprenentatge automàtic permet als robots absorbir dades de manera més flexible, adaptant-se així millor al complex món físic i a l'entorn humà, i fa que els robots siguin més adequats per treballar que requereixen adaptabilitat, improvisació i flexibilitat que les rutines preprogramades tradicionals.
Toyota està intentant combinar sistemes d'aprenentatge automàtic amb models d'idioma compatibles amb ChatGPT i els seus competidors, combinant models de llenguatge que els robots poden aprendre per realitzar tasques mirant vídeos, convertint recursos en línia com YouTube en potents recursos d'entrenament de robots que poden permetre que els robots aprenguin. més tasques mirant vídeos. Per tal de millorar l'eficiència de l'aprenentatge.
Aquest no és el primer robot que aprèn habilitats a través de YouTube, un equip d'investigadors al Regne Unit ha llançat un xef robot similar, l'equip va implantar un nou algorisme d'aprenentatge per a aquest xef robot, basat en l'observació visual del xef humà, afegeix gradualment la recepta a la recepta del robot, calculant la similitud entre la vectorització dels dos. Aprèn i afegeix noves receptes en temps real.
En experiments posteriors, l'equip va alimentar el robot amb vuit receptes senzilles d'amanida i li va fer veure vídeos d'humans preparant l'amanida. Després de veure aquests vídeos, el robot va poder reconèixer la recepta utilitzada i replicar-la.
El robot va analitzar cada fotograma del vídeo, identificant diversos objectes com un ganivet o la mà del presentador, una habilitat que li va permetre inferir què passaria després, per exemple, si el presentador sostenia un ganivet i una pastanaga, el robot podria predir que la pastanaga estava a punt de ser tallada. Després que el robot va veure 16 vídeos, l'algoritme va identificar correctament receptes conegudes el 93 per cent del temps.
Val a dir que l'equip que va desenvolupar el robot és del Cambridge Robotics Institute establert per Toyota el 2015.
L'aplicació de models lingüístics a la investigació en robòtica sembla ser una nova tendència en aquests dies, amb algunes grans empreses tecnològiques, com Google DeepMind, que impulsen una investigació similar. Un equip de Google DeepMind ha llançat el programari Auto-R, que utilitza grans models de llenguatge per ajudar els robots a determinar tasques pràctiques i segures, com ara simplement ordenar articles i recollir un got d'aigua.
Prenent el tren exprés de la intel·ligència artificial generativa, els robots s'han anat realitzant gradualment per ajudar els humans a compartir les tasques domèstiques mitjançant l'aprenentatge, cosa que aportarà més comoditat a les nostres vides i també promourà la comercialització de robots de servei com ara robots humanoides calents. El futur pot ser cert, com va dir Musk, cada família tindrà diversos robots treballant per a nosaltres, i aquests robots més intel·ligents i flexibles es convertiran en socis importants a les nostres vides.