El 24 d'octubre, Lenovo Group va presentar la seva tecnologia de producte d'intel·ligència artificial més completa fins ara i la seva visió d'"AI for All" al Tech World. L'esdeveniment d'enguany, el novè de Lenovo, se centra en com Lenovo està alliberant el poder de la IA per impulsar la transformació intel·ligent en tots els aspectes de la vida de les persones i de cada indústria, des de la butxaca fins al núvol, proporcionant dispositius d'IA dedicats, infraestructures, solucions i serveis a les indústries. , empreses i particulars de tot el món.
Yang Yuanqing, president i conseller delegat de Lenovo Group, va dir que la tecnologia d'intel·ligència artificial s'ha tornat tan real per primera vegada que està estretament relacionada amb cada persona i cada empresa. Tot i que ens alegrem del progrés tecnològic, també hem començat una exploració més profunda.
Yang Yuanqing, CEO de Lenovo Group: Per primera vegada, la tecnologia d'intel·ligència artificial s'ha fet tan real
Quins són els elements "clau però invisibles" que fan que funcionin la IA generativa i els grans models de llenguatge? No hi ha dubte que les dades, com a producte de la primera fase de la transformació digital, són essencials. L'entrenament i el raonament basats en algorismes/models són clau, però al mateix temps, la potència de càlcul és indispensable, no només al núvol, sinó també amb una potència de càlcul més potent al costat i al final.
Per crear una IA panoràmica, una potència informàtica "de la butxaca al núvol", es necessiten múltiples formes d'aplicació i les solucions de diferents indústries també són crítiques.
Aquí hi ha un dilema, si l'usuari vol que el gran model públic respongui a les vostres preguntes o us parli amb el contingut correcte i adequat que vulgueu, heu de dir-li sincerament el que realment penseu, els registres reals, les dades. , però després les dades personals de l'usuari i fins i tot la privadesa i els secrets empresarials passen a formar part de la informació pública.
La gent vol tenir la possibilitat de tenir grans models que puguin respondre preguntes, però també volen que les seves dades només visquin als seus propis dispositius o dins dels seus propis negocis. Com pots fer "tots dos volen - també volen"? La resposta, òbviament, no es limita als grans models públics, podem aconseguir-ho mitjançant grans models individuals i grans models empresarials.
La tecnologia de compressió de models grans de Lenovo permet als nostres propis terminals i dispositius intel·ligents executar models grans a escala personal. En aquests terminals i dispositius de punta amb intel·ligència artificial, es crearan bases de coneixement locals per entendre millor els usuaris. El model individual a gran escala utilitzarà les dades personals emmagatzemades en un dispositiu o servidor domèstic per a inferència. Llevat que l'usuari ho autoritzi, les dades personals de l'usuari mai es comparteixen ni s'envien al núvol públic, garantint així la privadesa personal i la seguretat de les dades.
El gran model empresarial coexistirà amb el gran model públic i el núvol públic per formar una forma híbrida i un desplegament híbrid d'intel·ligència artificial. Aquesta tendència híbrida ja s'està produint en molts escenaris, com els espais d'oficina híbrids i digitals.