El 24 d'octubre, Lenovo Group va anunciar la seva tecnologia de producte d'intel·ligència artificial més completa fins ara i la seva visió "AI for All" a Tech World. L'esdeveniment d'enguany és el novè organitzat per Lenovo, centrat en com Lenovo allibera el poder de la intel·ligència artificial per promoure la transformació intel·ligent en tots els aspectes de la vida de les persones i de cada indústria, des de les butxaques fins al núvol, proporcionant serveis dedicats a les indústries, empreses i persones del voltant. el món. d'equips, infraestructures, solucions i serveis d'intel·ligència artificial.
Yang Yuanqing, president i conseller delegat de Lenovo Group, va dir que, per primera vegada, la tecnologia d'intel·ligència artificial s'ha tornat tan real i està estretament relacionada amb tothom i cada empresa. Tot i que ens alegrem del progrés tecnològic, també hem començat una exploració més profunda.
El CEO del grup Lenovo, Yang Yuanqing: Per primera vegada, la tecnologia d'intel·ligència artificial s'ha fet tan real
Quins elements "clau però intangibles" donen suport a la intel·ligència artificial generativa i als grans models de llenguatge per funcionar? No hi ha dubte que les dades, com a producte de la primera etapa de la transformació digital, són essencials. L'entrenament i la inferència basats en algorismes/models són clau, però al mateix temps, la potència de càlcul és indispensable, no només al núvol, sinó també a la vora i al dispositiu amb una potència de càlcul més potent.
Per crear una intel·ligència artificial panoràmica, necessitem una potència informàtica "de la butxaca al núvol" i diverses formes d'aplicacions, i les solucions per a diferents indústries també són crítiques.
Aquí hi ha un dilema. Si l'usuari vol que el model públic tingui el contingut correcte i adequat quan respon a les vostres preguntes o parla amb vosaltres, heu de dir-li realment el que realment penseu. Registres i dades, però en aquest cas, les dades personals de l'usuari i fins i tot la privadesa així com els secrets comercials de l'empresa passaran a formar part de la informació pública.
La gent no només vol tenir la capacitat de respondre preguntes amb models grans, sinó que també vol que les seves dades es guardin només als seus propis dispositius o dins de les seves pròpies empreses. Com podem aconseguir "tots dos - i voler"? La resposta, òbviament, no es limita als grans models públics, la podem aconseguir mitjançant grans models personals i grans models a nivell empresarial.
La tecnologia de compressió de models grans de Lenovo permet als nostres propis terminals i dispositius intel·ligents tenir la capacitat d'executar models grans a nivell personal. En aquests terminals i dispositius de punta que admeten funcions d'intel·ligència artificial, es construiran bases de coneixement locals per entendre millor els usuaris. Els models personals grans utilitzaran les dades personals emmagatzemades en dispositius o servidors domèstics per inferència. Les dades personals dels usuaris mai es compartiran ni s'enviaran al núvol públic tret que ho autoritzi l'usuari, garantint així la privadesa personal i la seguretat de les dades.
Els grans models a nivell empresarial coexistiran amb grans models públics i núvols públics, formant una forma híbrida i un desplegament híbrid d'intel·ligència artificial. Aquesta tendència híbrida ja ha sorgit en molts escenaris, com ara oficines híbrides i espais d'oficines digitals. (Kevin)